алгоритм : семёрки восьмёрки девятки (999))) в QUIK

3,14 - 0

0 = Х

На графике евро к доллару США видим ключ в виде кода (3,14) (0) (1,666+1,666)

омиссия США по ценным бумагам и биржам (SEC) приостановила торговлю ценными бумагами новосибирской компании Neuromama.

Как пишет агентство Bloomberg, после того, как капитализация компании достигла $35 млрд и она обогнала Tesla, регулятор заподозрил ее в манипуляции с акциями.

Комиссия объяснила решение о приостановке торгов бумагами Neuromama отсутствием информации об управляющих компанией людях и подозрением в «потенциально манипулятивных сделках». Ценные бумаги Neuromama торгуются во внебиржевой системе торгов OTC market — ее бумаги не соответствуют стандартам Нью-Йоркской фондовой биржи и биржи Nasdaq, хотя сама компания заявила о наличии листинга Nasdaq, что не соответствует действительности.

Компания Neuromama была создана в Новосибирске, но сейчас зарегистрирована в мексиканском городе Розарито. Создатели Neuromama называют проект «первым в мире поисковиком с искусственным интеллектом». Этот сервис «с помощью нейросетей изучает поведение пользователя, после чего показывает самые подходящие результаты поиска», говорится на сайте компании.

Стоимость акций компании из Новосибирска за год выросла в пять раз, а в начале августа она обогнала по капитализации Tesla Motors и Twitter Inc., пишет Reuters. Neuromama могла применить схему «накачай и сбрось», когда инсайдеры продают акций компании небольшими объемами, искусственно завышая ее стоимость после чего, на пике стоимости их продают ничего не подозревающему инвестору, объясняет агентство.

Neuromama с 2013 года не предоставляет финансовой отчетности, при этом ей удалось довести капитализацию до $35 млрд. Главный маркетолог компании Стивен Зубкис объяснил Bloomberg, что Neuromama работает в сегменте с традиционно «высокими оценками», а внимание властей США связано с чрезвычайным успехом компании: «Мы пострадали от негативного побочного эффекта нашего собственного успеха. Это единственный вариант, которым я могу объяснить происходящее», — цитирует агентство Зубкиса.

Зубкис (также известный как Стивен Шварцбард) — эмигрант из СССР. Он уже обвинялся в мошенничестве. В 1990-е годы SEC подала на него в суд из-за мошенничества с ценными бумагами на $12 млн, он был приговорен к штрафам и изъятию незаконного дохода на общую сумму в $21,6 млн. В 2007 году он также был приговорен к пяти годам лишения свободы за обман инвесторов, которые вложились в реконструкцию казино Лас-Вегаса, пишет Bloomberg.

1 х 9 + 2 = 11
12 х 9 + 3 = 111
123 х 9 + 4 = 1111
1234 х 9 + 5 = 11111
12345 х 9 + 6 = 111111
123456 х 9 + 7 = 1111111
1234567 х 9 + 8 = 11111111
12345678 х 9 + 9 = 111111111
123456789 х 9 +10= 1111111111

— Четыреста сорок четыре фунта четыре шиллинга и четыре пенса, — с некоторым самодовольством сообщил Пуаро. — Изящно, не правда ли?
— Скорее всего это уловка вашего кассира. Он явно в курсе, что вы неравнодушны к симметрии.

Миром правят цифры!
Пифагор

Секунды = 999999999999
Минут 16666666666.65

Минуты = 999999999999
Секунд 59999999999940
Часов 16666666666.65

Сутки = 999999999999

Месяцев 33333333333.3

Года = 999999999999
Секунд 3.1535999999968E+19
Минут 5.2559999999947E+17
Часов 8.7599999999912E+15
Суток 3.6499999999964E+14
Недель 52142857142805
Месяцев 12166666666654
Веков 9999999999.99
Тысячелетиев 999999999.999

Тысячелетие = 999999999999


Веков 9999999999990

В бизнесе хорошее число имеет огромное значение. Если знать законы математики, можно использовать науку себе во благо: влиять на поведение клиентов, грамотно управлять бизнес-процессами и повышать доходы компании.

Закон Бенфорда, или закон первой цифры, описывает вероятность появления определённой первой значащей цифры в распределениях величин, взятых из реальной жизни. Закон верен для многих таких распределений, но не для всех. Также делает ряд предсказаний частоты встречаемости второй и третьей цифры.

Закон Бенфорда был открыт вовсе не Бенфордом, а американским астрономом Шимоном Ньюкомбом. Примерно в 1881 г. Ньюкомб заметил, что страницы тетради с логарифмическими таблицами, на которых числа начинались с 1, гораздо сильнее захватаны и истрепаны, чем страницы, на которых числа начинались с 2 и так далее до 9 – те выглядели чистыми, как будто их вообще не открывали. Ньюкомб предположил: те страницы, которые больше всего истрепались, чаще всего и открывали, и на основании своих наблюдений заключил: те ученые, которые до него брали тетрадь, работали с данными, отражавшими подобное распределение цифр. Закон же был назван по фамилии Франка Бенфорда, который в 1938 г. заметил то же самое, что и Ньюкомб, когда просматривал логарифмические таблицы в научно-исследовательской лаборатории «Дженерал Электрик» в г. Скенектади, штат Нью-Йорк. Он обнаружил, что частота появления цифры в качестве первой падает по мере того, как цифра увеличивается от одного до девяти. То есть «1″ появляется в качестве первой цифры примерно в 30,1% случаев, «2″ появляется около 17,6% случаев, «3″?—?примерно в 12,5%, и так далее до «9″, выступающей в качестве первой цифры всего лишь в 4,6% случаев.

Но ни Ньюкомб, ни Бенфорд не доказали справедливость закона. Это произошло только в 1995 г., и автор доказательства – Тед Хилл, математик из Технологического института Джорджии.

Чтобы понять это, представьте себе, что вы последовательно нумеруете лотерейные билеты. Когда вы пронумеровали билеты от одного до девяти, шанс любой цифры стать первой составляет 11,1%. Когда вы добавляете билет № 10, шанс случайного числа начаться с «1″ возрастает до 18,2%. Вы добавляете билеты с № 11 по № 19, и шанс того, что номер билета начнётся с «1″, продолжает расти, достигая максимума в 58%. Теперь вы добавляете билет № 20 и продолжаете нумеровать билеты. Шанс того, что число начнётся с «2″, растёт, а вероятность того, что оно начнётся с «1″, медленно падает.

Закон Бенфорда не распространяется на все случаи распределения чисел. Например, наборы чисел, диапазон которых ограничен (человеческий рост или вес), под закон не попадают. Он также не работает с множествами, которые имеют только один или два порядка.

Тем не менее, закон распространяется на многие типы данных. В результате власти могут использовать закон для выявления фактов мошенничества: когда предоставленная информация не следует закону Бенфорда, власти могут сделать вывод, что кто-то сфабриковал данные.

Закону Бенфорда подчиняются числа из многих областей, к примеру, из области финансов. В действительности, закон как нельзя лучше подходит для обработки большого массива финансовых показателей на предмет мошенничества.

В одном таком случае был замешан молодой предприниматель Кевин Лоуренс – он умудрился собрать 91 млн. долларов на создание сети клубов здоровья, оборудованных по последнему слову техники. Набив карманы наличными, Лоуренс развил бурную деятельность, нанял тучу исполнительных директоров и спустил деньги инвесторов так же быстро, как и собрал. И все бы ничего, за исключением одного: Лоуренс со своей когортой большую часть денег тратили не на развитие дела, а на личные нужды. А так как приобретение нескольких домов, двадцати личных яхт, сорока семи автомобилей (в числе которых пять «хаммеров», четыре «феррари», три спортивных «доджа», два шикарных «форда» и «ламборгини дьябло»), двух часов «Ролекс», браслета с бриллиантами в 21 карат, самурайского меча за 200 тыс. долларов и машины для коммерческого производства сладкой ваты едва ли можно было списать как деловые расходы, Лоуренс с дружками попытались увести деньги путем перечисления их по сложной банковской схеме со счета на счет как средства то одной подставной компании, то другой – все с целью создания видимости активно расширяющегося бизнеса. На их несчастье, заподозривший неладное бухгалтер-криминалист Даррелл Доррелл составил список из более чем 70 тыс. номеров (счета и переводы) и, опираясь на закон Бенфорда, сравнил, как распределяются цифры. А распределялись они вразрез с законом. Это, конечно же, было только началом расследования, однако дальше история развивалась по известному сценарию, а развязка наступила за день до Дня благодарения 2003 г., когда Кевин Лоуренс, окруженный своими адвокатами и облаченный в светло-голубую тюремную робу, был приговорен к двадцати годам заключения без права досрочного освобождения. Налоговое управление США также изучило закон Бенфорда как способ обнаружения случаев налогового мошенничества. Один исследователь даже применил закон к данным налоговых поступлений от Билла Клинтона за тринадцать лет. Цифры распределились в соответствии с законом.

В 1938 году физик Фрэнк Бенфорд, независимо наткнувшийся на ту же закономерность, протестировал справедливость своих выводов на десятках тысяч измерений. Он подсчитал вероятность, с которой разные цифры встречаются в старшем разряде десятков физических констант. Результаты совпали с предсказаниями формулы. Площади бассейнов рек? Молекулярный вес сотен химических веществ? Численность населения случайно отобранных населенных пунктов? Курсы акций на бирже? Бенфорд проверял один набор данных за другим, но не мог найти ошибки. Распределение цифр в старшем разряде подчинялось закону

Закон Бенфорда применим к множествам чисел, которые могут расти экспоненциально (другими словами, темп роста величины пропорционален её текущему значению). Например, счета за электричество, остатки товаров на складах, цены на акции, численность населения, смертность, длины рек, площади стран, высоты самых высоких сооружений в мире.

Отчёты о состоянии дел — будь они корпоративные или государственные — это почти никогда не истина в последней инстанции.

...как говорится в бессмертной «Матрице», что-то можно обойти, другое нарушить. С отчётами в точности так. Растянуть амортизацию, выдать поставки за продажи , скрыть до поры до времени лишние расходы… Манипуляции с отчётностью — настоящее искусство. Если за дело берётся профессионал, отличить выдумку от правды будет чрезвычайно сложно.

Исследователи из ANZ Bank подвергли китайскую макроэкономическую отчётность действию забавного математического инструмента под названием Закон Бенфорда (ориг. Benford’s law). Иногда его также называют Законом первой цифры, но вообще говоря, это не закон природы, а скорее эмпирическое правило, выведенное на основе наблюдений в конце XIX века канадским астрономом Саймоном Ньюкомбом. Как утверждает легенда, листая математические таблицы, Ньюкомб обратил внимание на странную вещь: первые странички были истрёпаны сильнее всего. Тогда-то он и сформулировал своё контринтуитивное правило. Впрочем, история часто несправедлива — и формула оказалась вписана в учебники под именем американского инженера Фрэнка Бенфорда, который повторил открытие Ньюкомба полвека спустя.
Так вот, представьте себе числовую последовательность, содержащую несколько сотен членов: скажем, ежеквартальный процентный прирост внутреннего валового продукта некоторого государства за достаточно продолжительный период. И попробуйте предположить, как часто первой цифрой каждого числа будет единичка, двойка, тройка и далее вплоть до девяти? Здравый смысл подсказывает, что цифры должны встречаться одинаково часто. Но вопреки здравому смыслу, в действительности единичка будет встречаться чаще всего, двойка чуть реже, тройка реже двойки, но чаще четвёрки и т.д.
Собственно в этом и заключается наблюдение Ньюкомба-Бенфорда: частотное распределение цифр в потоке данных, полученном от естественных процессов, имеет особый характер. Грубо говоря, в трети всех случаев числа последовательности должны начинаться с единицы, каждое шестое — с двойки, каждое седьмое с тройки, и так далее по убывающей. Эта странная ниспадающая зависимость справедлива не только для первой цифры: вторая и последующие тоже ей подчиняются, разве что в менее выраженной форме.